(相關(guān)資料圖)

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)可以根據(jù)不同需要選擇是否normalization，這里顯然需要normalization。

2、簡單的處理就是把出版社作為一個維度，例如機械工業(yè)出版社定為1，清華出版社作為2；說明問題的方便，再給一個維度，借閱時間從0到30天。

3、《算法導(dǎo)論》是x1（28,1），讀者反響定為y1=20；《微機原理》是（15,2）讀者反饋為y2=5；。

4、；這樣訓(xùn)練你的網(wǎng)絡(luò)，再給一本書《linux系統(tǒng)》（10,2），得到輸出y=3,。

5、讀者反響定義越大越好，這本書只是3，認(rèn)為不好。

6、當(dāng)然實際x維度很多，訓(xùn)練數(shù)據(jù)也很多，y的輸出是小數(shù)也有可能。

本文分享完畢，希望對大家有所幫助。