隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用落地不斷深化,能源作為國民經(jīng)濟(jì)的核心領(lǐng)域,與AI的融合發(fā)展成為必然趨勢。日前,國家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》(下稱《意見》),旨在搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機(jī)遇,加快推動人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合。
值得關(guān)注的是,主要電力央企已先行一步。國家電投、國家能源集團(tuán)、華能集團(tuán)和大唐集團(tuán)等多家電力央企近期相繼出臺系列舉措,全面推動向“人工智能+新能源”及“人工智能+能源新業(yè)態(tài)”領(lǐng)域轉(zhuǎn)型,與新政形成同頻共振。
【資料圖】
國家能源局科技司相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受《華夏時報(bào)》記者采訪時表示,推動人工智能與各行業(yè)深度融合,能源領(lǐng)域因數(shù)字化基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、應(yīng)用場景豐富,應(yīng)走在AI應(yīng)用前列。能源央企積極布局,圍繞資源勘探、生產(chǎn)運(yùn)維、安全監(jiān)測等環(huán)節(jié),已研發(fā)應(yīng)用電力、油氣、煤炭等行業(yè)代表性專業(yè)大模型??偟目矗覈茉搭I(lǐng)域已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。
“隨著越來越多場景融入人工智能應(yīng)用,亟須加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)謀劃,加快推動人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域的深度應(yīng)用,帶動能源整體性變革,助力加快構(gòu)建新型能源體系?!鄙鲜鱿嚓P(guān)負(fù)責(zé)人對本報(bào)記者表示。
AI賦能能源高質(zhì)量發(fā)展
在總體要求方面,《意見》表示,到2027年,能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建,算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí),人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破,應(yīng)用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用,挖掘十個以上可復(fù)制、易推廣、有競爭力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目,探索百個典型應(yīng)用場景賦能路徑,培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺,制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等。到2030年,能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。算力電力協(xié)同機(jī)制進(jìn)一步完善,建立綠色、經(jīng)濟(jì)、安全、高效的算力用能模式。
《意見》圍繞煤、電、油、氣各能源品種,系統(tǒng)部署了人工智能+電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應(yīng)用場景,推動能源領(lǐng)域共享人工智能發(fā)展紅利,助力傳統(tǒng)化石能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化升級,加快新能源、能源新業(yè)態(tài)及能源交叉領(lǐng)域與人工智能的深度融合,培育壯大能源新產(chǎn)業(yè)新模式。在縱向上,圍繞能源裝備制造、能源生產(chǎn)、輸運(yùn)、調(diào)度、消費(fèi)等環(huán)節(jié),強(qiáng)化人工智能對能源產(chǎn)供儲銷的提質(zhì)增效作用,提升能源系統(tǒng)整體效率。
其中,關(guān)于“人工智能+能源新業(yè)態(tài)”,《意見》提出,圍繞能源保供和綠色低碳轉(zhuǎn)型需求,推進(jìn)人工智能技術(shù)在虛擬電廠(含負(fù)荷聚合商)、分布式儲能、電動汽車車網(wǎng)互動等靈活性調(diào)節(jié)資源中的應(yīng)用,提升負(fù)荷側(cè)群控優(yōu)化和動態(tài)響應(yīng)能力。推動人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同中的應(yīng)用,提升源網(wǎng)荷儲一體化智能運(yùn)行水平,促進(jìn)新能源就地消納。
“《意見》的出臺為能源行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了明確方向和政策保障?!备酃?00強(qiáng)研究中心顧問、經(jīng)濟(jì)學(xué)家余豐慧對《華夏時報(bào)》記者表示,人工智能與能源的深度融合將重塑能源產(chǎn)業(yè)格局,帶來效率革命和安全保障的雙重提升。
千億投資布局AI賽道
在政策明確之前,敏銳的電力央企已經(jīng)嗅到先機(jī)。
日前,國家電投在激活數(shù)據(jù)要素潛能、深化“人工智能+能源”融合發(fā)展領(lǐng)域邁出關(guān)鍵一步——“國家級光伏儲能實(shí)證實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集”“光儲充一體化綜合能源系統(tǒng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”和“光伏逆變器健康診斷數(shù)據(jù)集建設(shè)與應(yīng)用”等3項(xiàng)成果經(jīng)多輪評審最終成功入選國家數(shù)據(jù)局首批《高質(zhì)量數(shù)據(jù)集典型案例》。下一步,國家電投將持續(xù)深化推進(jìn)“人工智能+”專項(xiàng)行動,堅(jiān)持應(yīng)用牽引,優(yōu)化數(shù)據(jù)資源高效安全開發(fā)利用,全力推進(jìn)能源系統(tǒng)智慧升級和產(chǎn)業(yè)變革。
國家能源集團(tuán)則聚焦“AI+煤炭高效清潔利用”,開發(fā)智能燃煤發(fā)電系統(tǒng)。總經(jīng)理余兵表示,該系統(tǒng)可通過AI算法優(yōu)化鍋爐燃燒參數(shù),使煤耗降低3%—5%,每年單臺機(jī)組可節(jié)約燃料成本約千萬元。
華能集團(tuán)近日攜手中國電信集團(tuán),簽署數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作框架協(xié)議。華能集團(tuán)董事長溫樞剛表示,華能將努力加大科技創(chuàng)新力度,加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,加強(qiáng)數(shù)智華能建設(shè),希望雙方以此次協(xié)議簽署為契機(jī),推動人工智能技術(shù)與能源電力深度融合,為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
大唐集團(tuán)建立了“風(fēng)電場智能大腦”,實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)性能動態(tài)評估和預(yù)防性維護(hù),故障預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。
中信證券研報(bào)指出,電力系統(tǒng)是能源領(lǐng)域的主要構(gòu)成部分。近年來電力市場化進(jìn)程持續(xù)推進(jìn),“人工智能+能源”行動的落實(shí),以及電力現(xiàn)貨市場、輔助服務(wù)市場等市場建設(shè)節(jié)奏的加快有望直接利好電力數(shù)智化產(chǎn)業(yè)發(fā)展。保守估算,2030年電力數(shù)智化領(lǐng)域市場規(guī)?;蜻_(dá)1800億元。
智能能源時代來臨
在傳統(tǒng)火電廠,鍋爐燃燒調(diào)整多依賴?yán)蠋煾档慕?jīng)驗(yàn)。如今,AI系統(tǒng)可實(shí)時分析煤質(zhì)、負(fù)荷、環(huán)保指標(biāo)等上萬參數(shù),自動給出最優(yōu)控制策略。國家能源集團(tuán)某電廠應(yīng)用AI燃燒優(yōu)化系統(tǒng)后,供電煤耗降低4.2克/千瓦時,年節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)煤約3萬噸。
電網(wǎng)平衡一直是行業(yè)難題。國網(wǎng)電力科學(xué)院研發(fā)的“AI電力負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)”,通過融合氣象、經(jīng)濟(jì)、用戶行為等數(shù)據(jù),將短期負(fù)荷預(yù)測精度提升至97%以上。在極端天氣下,南方電網(wǎng)的“AI調(diào)度員”可在毫秒級完成故障定位、隔離和恢復(fù)供電,將停電時間縮短80%。
《意見》明確,到2027年,能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建,算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí),人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破,應(yīng)用更加廣泛深入。到2030年,能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。
隨著政策紅利持續(xù)釋放和電力央企大力布局,一個智能、高效、安全的能源新時代正在到來。
“能源領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型需協(xié)同發(fā)力,國家能源局將聚焦目標(biāo),強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)與政策支持,開展分析評估、解決重大問題,確?!兑庖姟仿涞?。”上述相關(guān)負(fù)責(zé)人對本報(bào)記者表示,首先,強(qiáng)化組織實(shí)施。加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào),形成上下聯(lián)動的工作格局,推動各地方、各企業(yè)因地制宜細(xì)化落實(shí)舉措,建立健全長效工作機(jī)制并強(qiáng)化過程督導(dǎo),確?!兑庖姟犯黜?xiàng)任務(wù)落到實(shí)處、取得實(shí)效;其次,加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同。綜合考慮煤電油氣各行業(yè)應(yīng)用潛力、成熟度、帶動作用等因素,遴選一批能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用高價值場景,鼓勵企業(yè)、科研院所、高校等各類創(chuàng)新主體建設(shè)高水平研發(fā)創(chuàng)新平臺和創(chuàng)新聯(lián)盟,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合。
最后,加速科技成果轉(zhuǎn)化。探索建設(shè)行業(yè)級人工智能應(yīng)用測試平臺,有效協(xié)同企業(yè)自主研發(fā)的大模型,解決大模型“重復(fù)造輪子”問題,避免先進(jìn)算力和能源資源被過度消耗。遴選一批可復(fù)制、易推廣的標(biāo)桿場景與案例,鼓勵體制機(jī)制與商業(yè)模式創(chuàng)新,推動能源領(lǐng)域人工智能科技項(xiàng)目實(shí)施與成果轉(zhuǎn)化。